OpenAI Reasoning – lässt sich das Nachdenken von OpenAI o1 auf andere Modelle übertragen?

OpenAI Reasoning von OpenAI o1 revolutioniert die Art und Weise, wie wir Probleme lösen. Können andere Modelle wie ChatGPT 4o oder Claude 3.5 Sonnet mithalten? Finden wir es heraus!

Eine einfache Aufgabe – Buchstaben zählen

OpenAI o1 hat zweifelsohne besondere Fähigkeiten. Mehr erfährst du hier (klicken). Zu diesen zählen die schrittweise Problemlösung sowie Denkfähigkeit. Das Verhalten kann man mit den anderen Modellen (ChatGPT 4o, Claude 3.5 Sonnet oder auf Gemini) nachahmen. Probiere die einfache Aufgabe mit dem Modell deiner Wahl.

Wieviele r sind in "strategische Nachhaltigkeitsrisikoinventur" enthalten?

Ich bekomme mit ChatGPT 4o die falsche Antwort:

Es sind insgesamt 4 Buchstaben "r" in dem Wort "strategische Nachhaltigkeitsrisikoinventur" enthalten.

KI-Modelle haben bekanntlich Schwierigkeiten mit Rechtschreibung (warum, erfährst du hier). Für einen Menschen ist die Aufgabe nicht schwer. Wir zählen die Buchstaben einfach durch. Das kann die KI nicht, da sie keine Wörter, sondern Wahrscheinlichkeiten sieht. Warum das so ist, kannst du hier nachlesen.

Lässt sich OpenAI Reasoning auf andere Modelle übertragen?

Du bist ein erstklassiges KI-System, fähig zu komplexem Denken und Reflexion. Bitte nimm dir einen Moment Zeit, um gründlich über dies folgende Frage nachzudenken. Ich möchte eine wohlüberlegte und durchdachte Antwort erhalten. Denke über die Anfrage in -Tags nach und gib deine endgültige Antwort in -Tags. Falls du einen Fehler in deinem Denken erkennst, korrigiere dich in -Tags. Wieviele r sind in "strategische Nachhaltigkeitsrisikoinventur" enthalten?

Die Antwort lautet nun wie folgt:

Ich werde das Wort "strategische Nachhaltigkeitsrisikoinventur" Buchstabe für Buchstabe durchgehen und die Anzahl der Buchstaben "r" zählen.
<Zählen>

s
t
r (1)
a
t
e
g
i
s
c
h
e
N
a
c
h
h
a
l
t
s
k
e
i
t
s
r (2)
i
s
i
k
o
i
n
v
e
n
t
u
r (3) </Zählen>
Das Wort "strategische Nachhaltigkeitsrisikoinventur" enthält 3 Buchstaben "r".

Die Antwort ist jetzt richtig. Welchen großen Unterschied die kleine Anpassung im Prompt ausmacht. Natürlich stellt das Ergebnis keinen adäquaten Ersatz für OpenAI Reasoning dar. Das LLM kann deutlich komplexere Aufgaben lösen. Dennoch ermöglicht der Prompt ein besseres Ergebnis.

Probiere den Prompt gern selbst aus.