Die Realität hinter dem Künstliche Intelligenz Hype: Eine Marketing-Lüge

Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Von Apps auf dem Smartphone, in der Zahnbürste oder als Anwendung in der Industrie – überall begegnet uns der Begriff Künstliche Intelligenz. Doch was steckt hinter dem Schlagwort? Warum handelt es um eine Marketing-Lüge?

Inhaltsverzeichnis

Definition von Künstlicher Intelligenz

Künstliche Intelligenz ist ein Bereich der Informatik, der sich mit der Automatisierung intelligenten Verhaltens und maschinellem Lernen beschäftigt. Sie umfasst die Fähigkeit, Umgebungsdaten wahrzunehmen, zu verarbeiten, zu speichern, Sprache zu verstehen und Probleme zu lösen¹. Die Definition ist sehr breit gefächert und nicht spezifisch. Es werden zwei Hauptarten von KI unterschieden.

Zwei Hauptarten von KI

1. Schwache KI (Narrow AI) :
   • Heutige KI-Modelle sind schwache KI.
   • Stark spezialisiert auf ein Aufgabenbereich (z. B. Spracherkennung oder Bildklassifizierung)
   • Beispiel: Schachcomputer – brillant im Schach, aber unfähig in anderen Bereichen
2. Allgemeine KI (Strong AI oder AGI) :
   • KI mit menschenähnlichen Fähigkeiten in verschiedenen Bereichen
   • Fähig selbständig zu lernen und sich anzupassen bzw. weiterzuentwickeln
   • Existiert bisher nur in Science-Fiction

Wichtig: Immer wenn heute von Künstlicher Intelligenz gesprochen wird, handelt es sich um schwache KI. Strong AI oder AGI existiert (noch) nicht.

Heutige KI-Modelle basieren auf statistischen Modellen und wurden durch Methoden des maschinellen Lernens trainiert. Auch wenn sie beeindruckende Ergebnisse erschaffen, sind mit ihren Fähigkeiten immer auf ihr Trainingsgebiet beschränkt. Sie sind nicht in der Lage sich anzupassen oder sich weiterzuentwickeln. Insbesondere haben sie kein Bewusstsein, können nicht selbständig denken oder fühlen.

Der aktuelle Stand der KI-Technologie

In den letzten Jahren hat die KI-Technologie beeindruckende Fortschritte gemacht. Dennoch werden häufig überzogene Erwartungen an die Systeme gestellt.

Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT-4o oder Claude 3.5 Sonnet haben folgende Eigenschaften:

• Trainingsgrundlage: sind gigantische Textdaten aus dem Internet und Bibliotheken.
• Funktionsweise: Erkennen statistischer Muster in Sprache
• Fähigkeiten:​
  • Generieren kohärenter Texte
  • Beantwortung von Fragen
  • Übersetzen zwischen Sprachen
  • Zusammenfassung von Inhalten

Die Fähigkeiten sind beeindruckend. Dennoch handelt es sich um schwache KI.

Wichtig: Die KI-Modelle verstehen die Inhalte nicht, wie sie ein Mensch verstehen würde. Sie produzieren die Ergebnisse auf der Grundlage statistischer Wahrscheinlichkeiten.

Grenzen heutiger KI-Systeme

Die aktuellen KI-Systeme haben die folgenden Einschränkungen:

1. Fehlende Argumentation:
   • KIs können nicht logisch argumentieren oder Schlussfolgerungen treffen
   • Sie reproduzieren gelernte Muster, haben inhaltlich allerdings kein tieferes Verständnis
2. Beschränkung auf Trainingsdaten:
   • KIs funktionieren nur in den Bereichen, für die sie trainiert wurden
   • Die Übertragung von Wissen auf neue Gebiete ist begrenzt möglich
3. Datenbedarf:
   • KIs benötigen enorme Datenmengen zum Training
   • Qualität und Vielfalt der Trainingsdaten beeinflussen stark die Leistung
4. Keine eigenständige Fehlerkorrektur:
   • KI-Systeme lernen nicht selbständig aus ihren Fehlern
   • Fortschritte erfordern menschlichen Eingreifen und Hinweise auf den Fehler

Die Perspektive zu starker KI / AGI

Auch wenn die Entwicklung von KI rasend schnell voran schreitet, ist der Weg zu starker KI / AGI noch weit. OpenAI, die Firma hinter ChatGPT, hat die Entwicklungsstufen zu AGI² wie folgt definiert:

• Stufe 1
  • Die KI-Systeme können sich mit dem Menschen unterhalten. Entweder per Text oder per Sprachausgabe. OpenAI ordnet sich mit ChatGPT hier ein.
• Stufe 2
  • Die KI-Systeme können Problemstellungen auf dem Niveau eines Doktoranden lösen.
• Stufe 3
  • Auf dieser Stufe übernehmen KI-Agenten die Arbeit von hoch qualifizierten Menschen. Sie denken wie ein Mensch, handeln selbständig, führen Aktionen aus und treffen eigenständig Entscheidungen.
• Stufe 4
  • Wissenschaftler bekommen in dieser Stufe Hilfe von den KI-Systemen bei der Entdeckung neuer Erfindungen.
• Stufe 5
  • Die KI-Systeme managen ganze Unternehmen und erzielen Profite. Die KI entwickelt eigenständig neue Produkte und analysiert passende Marktsegmente.

Die Marketing-Lüge im Zusammenhang mit KI

Der Begriff ‚Künstliche Intelligenz‘ ist zu einem Buzzword geworden. Mein Eindruck hierbei: Unternehmen verwenden den Begriff häufig, um ihre Produkte attraktiver zu machen oder Investoren anzulocken. Warum ist das so?

Fehlende Kenntnisse bei Verbrauchern

Viele Menschen haben eine vage Vorstellung davon, was KI tatsächlich ist und kann. Diese Wissenslücke wird oft ausgenutzt durch:

• Übertriebene Darstellungen:
  • KI wird oft als extrem fortschrittlich und bestenfalls als AGI präsentiert
• Schweigen zu Grenzen:
  • Der Unterschied zwischen schwacher KI und starker KI wird nicht kommuniziert. Es entsteht der Eindruck, die KI sei eine AGI.

Zwei Beispiele habe ich dir nachfolgend aufgeführt. Es gibt inzwischen eine Zahnbürste sowie einen Handstaubsauger mit Künstlicher Intelligenz. Mit einem Klick auf das Bild kommst du zu dem Produkt bei Amazon und kannst es dir selbst ansehen.

Eine Zusammenstellung der wichtigsten verwendeten Fremdwörter im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz findest du hier in einer FAQ zusammengestellt.

Lockmittel für Investoren

Im Unternehmensbereich buhlen unzählige Investoren um die Investitionen von Kapitalgebern. Nach meinem Eindruck muss hier unbedingt KI auf der Verpackung stehen. Dann gibt es eine hohe Nachfrage der Investoren. Frei nach dem Motto: Egal was, Hauptsache irgendwas mit KI.

Zudem übertreiben die Unternehmen häufig die Bedeutung oder die Fähigkeiten der verwendeten KI. Man denke nur an die regelmäßigen Veröffentlichungen zu Benchmark Ergebnissen bei der Veröffentlichung der nächsten LLM-Version. Natürlich schlägt das eigene Modell die Konkurrenz …

Folgen dieser Marketingstrategien

1. Unrealistische Erwartungen:
   • Kunden erwarten oft mehr, als die Technologie tatsächlich leisten kann
2. Ablenkung von grundlegenden Probleme:
   • Der KI-Fokus lenkt von anderen Herausforderungen ab
3. Ethische Risiken:
   • Das Training der KI-Modelle wird eventuell mit Urheberrechtsverstößen erkauft. Zudem drohen Datenschutzprobleme, da Eingaben zum Training des KI-Modells verwendet werden können. Wie du das für ChatGPT deaktivierst, erfährst du hier.

Auch wenn KI großes Potenzial hat, sollte kritisch hinterfragt werden, was hinter dem Marketingversprechen steckt. Nicht alles, was als KI bezeichnet wird, ist innovativ, nützlich oder sinnvoll.

1. Siehe https://de.wikipedia.org/wiki/K%C3%BCnstliche_Intelligenz ↩︎
2. Siehe https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-07-11/openai-sets-levels-to-track-progress-toward-superintelligent-ai? ↩︎