KI in der Augenheilkunde: Durchbruch in der Diagnostik

KI in der Augenheilkunde

In einer Studie der Universität Cambridge wurden die Vorteile von KI in der Augenheilkunde untersucht. ChatGPT erreichte in der Studie fast das Niveau von Fachärzten. Das Niveau von nicht spezialisierten Assistenzärzten wurde übertroffen.

Rene, dein KI-Enthusiast und Blogger

Von: René

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In einer Studie der Universität Cambridge wurden die Vorteile von KI in der Augenheilkunde untersucht.1 ChatGPT erreichte in der Studie fast das Niveau von Fachärzten. Das Niveau von nicht spezialisierten Assistenzärzten wurde übertroffen.

Die Ergebnisse der KI in der Augenheilkunde

Die Diagnosen und Behandlungsempfehlungen von ChatGPT 4 ähneln den von spezialisierten Assistenzärzten in der Augenheilkunde. PaLM2, ChatGPT 3.5 und LLaMA 2 schnitten schlechter ab. Der Durchschnitt von erfahrener Augenärzte wurde noch nicht erreicht.

Die KI könnte den schnellen Zugang zu fachkundiger medizinischer Beratung verbessern. Sie erkennt, welcher Patient dringend einen Facharzt benötigt. Ebenso identifiziert sie, bei wem eine spätere Vorstellung ausreicht oder eine Behandlung durch einen Hausarzt genügt.

Ein Vorteil in Regionen mit einer schlechten Facharztversorgung.

Wie wurde der Test durchgeführt?

Es wurde ein Vergleich von 87 verschiedenen Prüfungsfragen für Ärzte durchgeführt. Diese stammen aus einem Lehrbuch für Ärzte, das diese für die Prüfungsvorbereitung nutzen. Das Buch ist nicht im Internet verfügbar, daher sollte es in den Trainingsdaten der LLM’s nicht enthalten sein. Die Kontrollantworten stammen von 5 erfahrenen Augenärzten, 3 Assistenzärzten der Augenheilkunde sowie 3 nicht spezialisierten Assistenzärzten.

Es wurden ChatGPT 3.5 und 4 sowie PaLM 2 und LLaMA 2 getestet. Die Antworten der KI wurden mit denen der Ärzte verglichen. Klicke hier, um die Ergebnisse im Detail zu vergleichen.

  1. Thirunavukarasu, A J et al: ‘Large language models approach expert-level clinical knowledge and reasoning in ophthalmology: A head-to-head cross-sectional study.’ PLOS Digital Health, April 2024. DOI: 10.1371/journal.pdig.0000341
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